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根据百度百科的资料，面部识别技术主要有以下几种：
1、人脸检测：该技术能够从各种图像和视频中检测出人脸并定位，从而进行后续处理，这是人脸识别技术的基础环节之一，人脸检测算法通常基于特征匹配、肤色检测、模板匹配等方法实现。
2、人脸特征提取：也称为人脸识别预处理，主要目的是提取出人脸的有效特征，为后续人脸识别提供依据，人脸特征包括肤色、轮廓、五官等，人脸特征提取的方法包括几何特征法、肤色特征法以及基于模型的方法等。
3、人脸识别比对：通过提取的人脸图像的特征与人脸数据库中的特征进行比对，从而识别身份，人脸识别技术可以采用多种算法，如基于模板的方法、基于特征脸的方法等，人脸识别技术还包括人脸识别验证技术，该技术用于确认身份是否真实，确保安全性，人脸识别验证技术通常采用人脸识别算法与活体检测相结合的方式进行识别，人脸识别技术还包括人脸识别支付等应用方式。
综上，面部识别技术包括但不限于人脸检测、人脸特征提取和人脸识别比对等几种技术，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，面部识别技术将在更多领域得到应用和发展，以上信息仅供参考，如需获取更多详细信息，建议咨询人工智能领域的专业人士或查阅相关书籍文献。